A seguito della pubblicazione degli opendata relativi al PNRR (https://italiadomani.gov.it/it/catalogo-open-data.html?orderby=%40jcr%3Acontent%2FobservationDateInEvidence&sort=desc) , ho provato a fare qualche tabella.

Con un giochino di text mining ho voluto analizzare il testo del PNRR (Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza) così come pubblicato dal Governo (https://www.governo.it/sites/governo.it/files/PNRR.pdf), per scoprire quali sono le parole più ricorrenti e, quindi, quali sono le parole veramente importanti per chi ha scritto tale Piano (il codice sorgente in bash per il text mining lo trovate sul mio github:https://github.com/iusmanagement/Analisi-della-frequenza-di-parole-in-un-testo)